🚌 公車可預測性研究
研究簡報 · 查詢日期 2026-11-04

公車怎麼更
「可預測」、更好搭?

比較台灣、新加坡、日本、香港在停靠方式、乘客規定(按鈴、預約)、分散流量的行車方式與駕駛勞動環境的做法。官方現行來源優先;同一城市內不同業者另行標示;每一項主張都標明是事實、推論,還是查不到。

事實有來源直接支持 推論依據標於括號,非查到的結論 未知沒查到,不代表不存在

⚠ 各地統計口徑不同(業者、範圍、年度),本頁不給任何跨地評分,也不把不同定義的數值並列比較。

四個最重要的發現

這四個數字各自有明確口徑,請連同說明一起讀。

比較矩陣:4 地 × 4 面向

點任一格可展開完整內容與來源。用下方按鈕聚焦某一地區或面向。

「可預測性」指標:四地口徑不同,只能並列定義

圖表

每張圖都只放有來源、口徑一致的數字;單位與年份寫在圖上。每張圖下方可展開資料表。

日本:乗合バス運転者數

單位:人;年度為日本年度(H29=2017、R5=2023);事業者報告。

日本:巴士運転者與全產業年間給與

單位:萬圓;賃金構造基本統計調査。

新加坡:達到績效基準的公車路線比例

單位:%。不是準點率、也不是 EWT 達標率:官方答覆未定義「績效基準」,也未說明 2024 年下滑原因。

香港:專營巴士脫班率(2023 年 1–6 月)

脫班=沒有開出訂定班次。運輸署不計算「班次不準率」。*新巴 2023-07-01 併入城巴。

駕駛兩班之間的最低休息時數

各地法源性質不同(法規/指引/業者要求),僅比較「下限數字」。

其他城市的做法成效(非四地資料)

單一城市或個案實測;不可當四地通則。負值=改善幅度。

各地各面向的「證據狀態」

依本頁資料自動統計:事實/推論/未知(未查到)的條目數。條目數≠重要性,也不是品質分數;它只呈現「查到多少」。

各地詳解

依四個面向展開;城市/業者差異放在每地底部的表格。

跨地交叉組合

這些組合是研究的重點:單看某項規定看不出問題,交叉後才看得出可預測性與駕駛壓力的連動。

具體改善建議

以下全部是推論:由上面的事實與跨城市證據推導,每項寫明依據、最適用地區與風險。

來源與查詢日期

所有來源查詢日期為 2026-11-04。標「官方」=政府機關、法定機構或業者官網;其餘為新聞、倡議或研究機構。標「摘要」者是只取得搜尋摘要或部分內容,未作為強主張。